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  零   基   础   考   题   更   新   免   费   学   -   全   新   P   S   I   考   试   系   统   3   5   7   3   7   人   学   习   售   前   解   决   方   案   工   程   师   透   彻   讲   解   视   频   课   程   （   中   级   ）   精   品   班   直   播   训   练   营   华   为   认   证   网   络   安   全   红   帽   L   i   n   u   x   O   C   P   数   据   库   O   r   a   c   l   e   2   0   2   2   年   软   考   P   M   P   项   目   管   理   推   荐   开   发   人   工   智   能   云   计   算   大   数   据   网   络   安   全   系   统   数   据   库   物   联   网   移   动   开   发   区   块   链   数   字   化   转   型   得   物   供   应   链   复   杂   业   务   实   时   数   仓   建   设   之   路   得   物   供   应   链   业   务   是   纷   繁   复   杂   的   ，   我   们   既   有   J   I   T   的   现   货   模   式   中   间   夹   着   这   大   量   的   仓   库   作   业   环   节   ，   又   有   到   仓   的   寄   售   ，   品   牌   业   务   ，   有   非   常   复   杂   的   逆   向   链   路   。   在   这   么   复   杂   的   业   务   背   后   ，   我   们   需   要   精   细   化   关   注   人   货   场   车   的   效   率   和   成   本   ，   每   一   单   的   及   时   履   约   情   况   ，   要   做   到   这   一   点   我   们   需   要   各   粒   度   和   维   度   的   数   据   来   支   撑   我   们   的   精   细   化   管   理   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   8   :   4   7   :   3   7   供   应   链   实   时   数   仓   成   功   管   理   和   保   护   数   据   的   三   种   方   法   混   合   数   据   中   心   是   一   种   适   应   性   强   、   灵   活   的   I   T   环   境   ，   为   组   织   提   供   可   行   且   实   用   的   系   统   ，   不   仅   可   以   响   应   勒   索   软   件   ，   还   可   以   动   态   响   应   各   种   不   断   发   展   的   业   务   问   题   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   6   :   4   5   :   0   2   大   数   据   数   据   中   心   人   工   智   能   M   y   S   Q   L   千   万   级   数   据   查   询   的   优   化   技   巧   及   思   路   在   这   篇   文   章   中   ，   我   们   将   深   入   探   讨   M   y   S   Q   L   千   万   级   数   据   查   询   优   化   的   方   法   和   技   巧   ，   以   帮   助   开   发   者   更   好   地   优   化   M   y   S   Q   L   性   能   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   6   :   3   7   :   0   4   M   y   S   Q   L   数   据   查   询   数   据   库   F   l   y   m   e   A   u   t   o   界   面   曝   光   ，   做   交   互   还   得   看   魅   族   从   整   体   的   运   营   策   略   上   ，   F   l   y   m   e   A   u   t   o   的   拓   展   路   线   与   华   为   智   选   模   式   高   度   相   似   。   相   较   于   华   为   需   要   用   市   场   认   可   去   “   感   动   ”   合   作   伙   伴   ，   魅   族   的   母   公   司   吉   利   拥   有   多   条   自   主   新   能   源   汽   车   产   品   线   可   以   搭   载   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   5   7   :   0   2   魅   族   F   l   y   m   e   A   u   t   o   C   h   a   t   G   P   T   迅   速   学   会   下   棋   精   髓   ，   把   人   类   给   整   不   会   了   ，   网   友   ：   这   哪   预   判   得   了   ？   作   为   一   个   经   典   国   际   象   棋   A   I   ，   它   这   些   年   经   常   出   现   在   各   种   新   A   I   论   文   中   ，   作   为   下   象   棋   的   性   能   对   比   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   5   6   :   2   4   A   I   象   棋   数   百   个   D   o   c   k   e   r   容   器   镜   像   中   隐   藏   漏   洞   ，   下   载   量   高   达   数   十   亿   次   数   百   个   D   o   c   k   e   r   容   器   镜   像   中   隐   藏   着   许   多   高   危   险   性   /   关   键   性   的   漏   洞   ，   这   些   容   器   镜   像   的   下   载   量   合   计   达   数   十   亿   次   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   3   7   :   1   0   漏   洞   网   络   攻   击   2   0   2   2   全   球   市   场   需   求   最   大   T   o   p   5   编   程   语   言   ！   在   过   去   的   1   4   个   月   ，   D   e   v   J   o   b   s   S   c   a   n   n   e   r   分   析   了   超   过   1   2   0   0   万   个   开   发   人   员   岗   位   ，   从   中   挑   选   了   需   要   编   程   语   言   的   工   作   机   会   ，   得   到   了   2   0   2   2   年   最   受   欢   迎   的   5   种   编   程   语   言   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   3   5   :   4   4   编   程   语   言   J   a   v   a   S   c   r   i   p   t   P   y   t   h   o   n   6   8   4   人   学   习   C   T   O   的   战   略   组   织   力   ：   系   统   打   造   组   织   能   力   2   3   9   0   人   学   习   k   a   l   i   渗   透   测   试   /   w   e   b   安   全   /   白   帽   子   黑   客   /   网   络   安   全   /   校   长   讲   解   /   0   基   础   学   习   /   S   Q   L   注   入   基   础   知   识   2   7   1   9   人   学   习   T   o   m   c   a   t   架   构   设   计   与   底   层   源   码   分   析   【   鲁   班   学   院   】   智   能   E   D   A   浪   潮   即   将   来   袭   ，   C   h   a   t   G   P   T   如   何   助   力   设   计   芯   片   除   了   人   机   对   话   ，   C   h   a   t   G   P   T   的   代   码   生   成   能   力   或   许   能   让   它   在   E   D   A   领   域   大   显   身   手   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   3   0   :   0   4   C   h   a   t   G   P   T   代   码   一   文   读   懂   N   g   i   n   x   反   向   代   理   和   负   载   均   衡   的   实   现   方   式   N   g   i   n   x   是   一   个   高   性   能   的   W   e   b   服   务   器   ，   它   可   以   用   来   进   行   反   向   代   理   和   负   载   均   衡   。   在   本   文   中   ，   我   们   将   深   入   探   讨   N   g   i   n   x   反   向   代   理   和   负   载   均   衡   的   概   念   、   作   用   以   及   实   现   方   式   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   2   8   :   0   7   N   g   i   n   x   W   e   b   负   载   均   衡   一   文   读   懂   M   y   S   Q   L   分   库   分   表   的   实   现   原   理   和   策   略   在   大   型   的   数   据   应   用   场   景   下   ，   M   y   S   Q   L   作   为   一   个   关   系   型   数   据   库   管   理   系   统   （   R   D   B   M   S   ）   是   非   常   受   欢   迎   的   。   然   而   ，   M   y   S   Q   L   在   处   理   大   量   数   据   时   会   遇   到   瓶   颈   ，   为   了   解   决   这   个   问   题   ，   分   库   分   表   是   一   种   有   效   的   解   决   方   案   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   2   4   :   1   4   M   y   S   Q   L   数   据   库   管   理   分   库   分   表   五   年   时   间   被   引   用   3   .   8   万   次   ，   T   r   a   n   s   f   o   r   m   e   r   宇   宙   发   展   成   了   这   样   关   于   T   r   a   n   s   f   o   r   m   e   r   ，   这   是   一   篇   很   好   的   学   习   指   南   ，   可   以   帮   助   你   熟   悉   最   流   行   的   T   r   a   n   s   f   o   r   m   e   r   模   型   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   1   7   :   3   4   模   型   指   南   6   G   的   潜   在   用   例   ，   你   知   道   吗   ？   6   G   网   络   将   改   变   我   们   开   展   业   务   和   与   他   人   联   系   的   方   式   。   虽   然   过   渡   到   6   G   技   术   需   要   时   间   ，   但   有   许   多   令   人   难   以   置   信   的   用   例   值   得   等   待   。   然   而   ，   在   研   究   6   G   的   应   用   之   前   ，   首   先   重   要   的   是   理   解   什   么   是   6   G   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   1   4   :   1   9   6   G   6   G   技   术   6   G   网   络   #   创   作   者   激   励   #   O   p   e   n   H   a   r   m   o   n   y   富   设   备   移   植   指   南   （   5   .   1   ）   显   示   调   试   经   验   分   享   【   本   文   正   在   参   加   2   0   2   3   年   第   一   期   优   质   创   作   者   激   励   计   划   】   第   三   方   设   备   进   行   O   p   e   n   H   a   r   m   o   n   y   适   配   时   会   有   一   些   共   性   问   题   ，   这   里   进   行   一   些   总   结   和   经   验   分   享   ，   希   望   能   .   .   .   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   1   1   :   1   3   O   p   e   n   H   a   r   m   o   n   y   O   p   e   n   H   a   r   m   o   n   y   选   择   优   秀   机   器   学   习   模   型   的   十   步   指   南   机   器   学   习   可   以   用   来   解   决   广   泛   的   问   题   。   但   是   有   很   多   多   不   同   的   模   型   可   以   选   择   ，   要   知   道   哪   一   个   适   合   是   一   个   非   常   麻   烦   的   事   情   。   本   文   的   总   结   将   帮   助   你   选   择   最   适   合   需   求   的   机   器   学   习   模   型   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   1   0   :   4   6   机   器   学   习   数   据   集   C   h   a   t   G   P   T   的   前   世   今   生   ：   O   p   e   n   A   I   的   技   术   「   执   拗   」   与   「   豪   赌   」   本   文   全   方   位   地   介   绍   了   C   h   a   t   G   P   T   的   能   力   特   征   、   发   展   历   程   以   及   O   p   e   n   A   I   一   路   走   来   所   坚   守   的   技   术   路   线   ，   并   对   C   h   a   t   G   P   T   出   现   之   后   N   L   P   领   域   的   范   式   转   换   进   行   了   展   望   ，   即   C   h   a   t   G   P   T   开   启   「   文   本   生   成   指   令   」   的   范   式   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   0   4   :   5   9   C   h   a   t   G   P   T   A   I   物   联   网   中   使   用   到   哪   些   技   术   ？   对   物   联   网   最   常   见   的   误   解   之   一   是   它   只   是   关   于   连   网   设   备   。   实   际   上   ，   “   物   联   网   ”   一   词   适   用   于   任   何   可   以   连   接   到   互   联   网   的   东   西   或   事   物   ，   包   括   人   和   生   态   系   统   等   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   5   :   0   1   :   3   6   物   联   网   传   感   器   R   e   d   i   s   在   J   a   v   a   开   发   中   的   基   本   使   用   和   巧   妙   用   法   R   e   d   i   s   是   一   款   高   性   能   的   内   存   数   据   结   构   存   储   系   统   ，   能   够   支   持   多   种   数   据   结   构   类   型   ，   如   字   符   串   、   哈   希   、   列   表   、   集   合   、   有   序   集   合   等   ，   也   能   够   支   持   高   级   功   能   ，   如   事   务   、   发   布   /   订   阅   、   L   u   a   脚   本   等   ，   具   有   高   可   用   性   、   高   并   发   性   和   可   扩   展   性   的   优   点   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   4   :   5   2   :   2   0   R   e   d   i   s   存   储   开   发   编   程   中   的   J   a   v   a   线   程   池   ，   你   了   解   多   少   ？   本   文   将   对   J   a   v   a   线   程   池   进   行   详   细   的   介   绍   ，   包   括   线   程   池   的   概   念   、   作   用   、   实   现   原   理   以   及   常   见   的   线   程   池   使   用   场   景   等   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   4   :   4   6   :   3   2   J   a   v   a   线   程   池   编   程   一   文   详   解   P   y   t   h   o   n   数   据   分   析   模   块   N   u   m   p   y   切   片   、   索   引   和   广   播   n   d   a   r   r   a   y   对   象   的   内   容   可   以   通   过   索   引   或   切   片   来   访   问   和   修   改   ，   与   P   y   t   h   o   n   中   l   i   s   t   的   切   片   操   作   一   样   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   4   :   4   0   :   2   4   n   d   a   r   r   a   y   P   y   t   h   o   n   数   据   分   析   物   联   网   应   用   安   全   ：   十   个   优   秀   实   践   本   文   将   介   绍   应   用   安   全   的   基   础   知   识   ，   并   展   示   有   助   于   保   护   物   联   网   应   用   安   全   的   重   要   最   佳   实   践   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   4   :   2   8   :   5   6   物   联   网   应   用   安   全   G   o   o   g   l   e   A   I   年   终   总   结   第   六   弹   ：   没   有   波   士   顿   动   力   的   谷   歌   机   器   人   ，   发   展   得   怎   么   样   了   ？   让   机   器   人   听   懂   人   类   指   令   ，   谷   歌   都   做   了   什   么   ？   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   4   :   1   5   :   1   0   机   器   人   谷   歌   8   0   %   N   a   t   u   r   e   读   者   都   在   用   C   h   a   t   G   P   T   ，   科   研   方   向   最   多   的   竟   是   头   脑   风   暴   ！   近   日   ，   N   a   t   u   r   e   对   其   读   者   做   了   一   项   在   线   问   卷   调   查   ，   以   调   研   C   h   a   t   G   P   T   的   使   用   频   率   。   结   果   显   示   ，   8   0   %   的   受   访   者   称   使   用   过   A   I   聊   天   机   器   人   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   4   :   0   3   :   1   4   N   a   t   u   r   e   A   I   六   年   秘   密   武   器   测   试   ，   C   h   a   t   G   P   T   必   应   暴   打   谷   歌   幕   后   大   棋   曝   光   ！   微   软   的   必   应   A   I   聊   天   机   器   人   ，   最   近   才   成   了   用   户   和   媒   体   的   宠   儿   ，   但   其   实   ，   它   已   经   诞   生   6   年   了   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   3   :   5   9   :   4   3   A   I   机   器   人   G   a   r   t   n   e   r   发   布   至   2   0   2   5   年   影   响   技   术   提   供   商   的   首   要   趋   势   产   品   领   导   者   和   技   术   高   管   必   须   在   2   0   2   3   年   平   衡   短   期   规   划   与   长   期   战   略   ，   才   能   在   直   接   经   济   冲   击   和   改   变   业   务   的   潜   在   长   期   危   机   (   p   e   r   m   a   c   r   i   s   i   s   )   中   保   持   领   先   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   3   :   4   5   :   0   4   G   a   r   t   n   e   r   技   术   提   供   商   环   境   治   理   中   的   数   字   孪   生   实   践   数   字   孪   生   可   以   对   每   棵   树   的   健   康   状   况   进   行   有   效   管   理   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   3   :   2   9   :   1   1   数   字   孪   生   环   境   治   理   C   h   a   t   G   P   T   帮   助   首   席   信   息   官   的   九   种   方   式   首   席   信   息   官   必   须   确   保   技   术   投   资   能   够   带   来   可   衡   量   的   商   业   价   值   ，   C   h   a   t   G   P   T   可   以   帮   助   他   们   完   成   繁   琐   的   任   务   。   S   l   a   l   o   m   公   司   的   战   略   与   创   新   高   级   总   监   T   a   m   a   r   a   h   U   s   h   e   r   表   示   ：   “   这   项   技   术   可   以   自   动   完   成   重   复   性   任   务   ，   为   用   户   提   供   即   时   信   息   ，   让   人   类   员   工   专   注   于   更   高   层   次   的   任   务   。   ”   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   1   :   4   9   :   0   2   C   h   a   t   G   P   T   首   席   信   息   官   量   子   机   器   学   习   为   投   入   实   际   应   用   做   好   准   备   了   吗   ？   银   行   的   机   器   学   习   算   法   每   天   都   会   做   出   数   十   亿   个   此   类   决   策   。   这   在   计   算   机   科   学   中   被   称   为   “   平   均   分   类   问   题   ”   ，   这   些   模   型   必   须   决   定   交   易   是   否   符   合   客   户   的   正   常   购   买   行   为   。   对   于   传   统   的   机   器   学   习   算   法   来   说   ，   这   个   问   题   主   要   通   过   消   费   者   的   支   付   历   史   和   与   银   行   其   他   交   互   信   息   来   画   像   解   决   ，   是   一   个   计   算   密   集   且   不   完   善   的   过   程   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   1   :   2   9   :   3   2   量   子   机   器   学   习   机   器   学   习   为   什   么   语   音   A   I   是   客   服   的   秘   密   武   器   语   音   人   工   智   能   在   解   决   每   个   行   业   客   户   的   一   些   最   关   键   的   痛   点   方   面   具   有   巨   大   的   潜   力   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   0   :   2   6   :   3   4   语   音   A   I   人   工   智   能   通   过   与   G   P   T   对   话   实   现   零   样   本   信   息   抽   取   我   们   通   过   对   G   P   T   -   3   .   5   用   提   示   工   程   的   方   法   建   立   一   个   通   用   的   零   样   本   I   E   系   统   —   —   G   P   T   4   I   E   （   G   P   T   f   o   r   I   n   f   o   r   m   a   t   i   o   n   E   x   t   r   a   c   t   i   o   n   ）   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   0   :   2   2   :   1   5   G   P   T   信   息   解   读   C   h   a   t   G   P   T   背   后   的   研   究   力   量   ：   9   0   后   成   主   力   军   ，   大   厂   不   再   是   顶   尖   A   I   人   才   第   一   选   择   被   认   为   研   发   经   验   不   足   的   年   轻   人   才   ，   也   可   以   成   为   前   沿   技   术   突   破   的   重   要   推   动   者   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   1   0   :   1   0   :   5   2   技   术   研   究   一   文   通   览   自   动   驾   驶   三   大   主   流   芯   片   架   构   当   今   自   动   驾   驶   领   域   所   运   用   的   视   觉   识   别   算   法   ，   基   本   上   都   基   于   卷   积   神   经   网   络   ，   视   觉   算   法   的   运   算   本   质   上   是   一   次   次   的   卷   积   运   算   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   9   :   5   5   :   1   7   自   动   驾   驶   神   经   网   络   用   这   个   开   源   工   具   在   R   e   a   c   t   中   建   立   一   个   交   互   式   时   间   轴   P   l   a   n   b   y   是   一   个   J   a   v   a   S   c   r   i   p   t   组   件   ，   用   于   帮   助   创   建   流   媒   体   服   务   、   音   乐   和   体   育   赛   事   等   的   时   间   表   、   时   间   线   和   电   子   节   目   指   南   （   E   P   G   ）   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   9   :   5   4   :   5   4   开   源   R   e   a   c   t   不   满   足   于   人   机   对   话   ！   微   软   被   曝   使   用   C   h   a   t   G   P   T   训   练   机   器   人   为   人   类   日   常   生   活   服   务   微   软   研   究   人   员   想   象   ，   未   来   有   一   天   ，   普   通   人   可   以   对   内   置   在   家   用   机   器   人   中   的   数   字   家   庭   助   手   发   出   “   请   给   我   热   一   热   午   餐   ”   等   指   令   ，   然   后   看   着   机   器   人   从   头   到   尾   完   成   任   务   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   8   :   3   6   :   4   7   C   h   a   t   G   P   T   微   软   C   S   S   渐   变   属   性   的   特   效   ，   你   学   会   了   吗   ？   B   a   c   k   g   r   o   u   n   d   -   i   m   a   g   e   和   B   o   r   d   e   r   -   i   m   a   g   e   属   性   都   可   以   用   渐   变   作   为   图   片   内   容   。   下   面   ，   我   们   就   分   别   来   看   看   这   几   个   属   性   的   效   果   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   8   :   3   2   :   5   0   C   S   S   渐   变   属   性   大   曝   光   ！   从   R   a   b   b   i   t   M   Q   平   滑   迁   移   至   K   a   f   k   a   架   构   设   计   方   案   ！   我   们   要   做   的   就   是   针   对   每   个   E   x   c   h   a   n   g   e   进   行   迁   移   ，   而   不   是   针   对   服   务   ，   否   则   迁   移   是   无   法   进   行   下   去   的   ，   但   是   这   样   带   来   的   另   外   一   个   问   题   就   是   每   个   服   务   需   要   发   布   多   次   ，   而   且   如   果   碰   到   多   个   复   杂   消   费   或   者   生   产   的   情   况   要   特   别   小   心   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   8   :   2   7   :   5   6   R   a   b   b   i   t   M   Q   K   a   f   k   a   架   构   装   个   散   热   片   固   态   硬   盘   降   温   好   几   度   对   此   我   们   选   择   了   当   年   的   发   热   大   户   —   —   西   部   数   据   S   N   7   5   0   5   0   0   G   B   作   为   实   验   对   象   ，   先   用   监   控   软   件   看   看   它   在   平   时   的   闲   时   稳   定   温   度   （   M   a   c   O   S   系   统   下   ）   。   从   下   图   可   知   在   2   4   ℃   室   温   下   待   机   温   度   为   5   8   ℃   ，   这   可   能   与   测   试   的   外   星   人   A   l   p   h   a   R   2   较   小   的   内   部   空   间   有   关   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   8   :   2   2   :   4   4   散   热   片   固   态   硬   盘   M   y   S   Q   L   ：   两   张   表   编   码   方   式   不   一   致   ，   关   联   查   询   一   定   会   导   致   索   引   失   效   吗   ？   今   天   带   大   家   了   解   一   下   ，   为   什   么   字   符   集   编   码   不   一   致   (   可   能   )   会   发   生   不   走   索   引   扫   描   全   表   的   问   题   。   （   注   意   ，   是   可   能   ，   并   非   一   定   ）   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   8   :   1   9   :   5   9   M   y   S   Q   L   索   引   失   效   C   h   a   t   G   P   T   中   ，   G   、   P   、   T   分   别   是   什   么   意   思   ？   当   看   了   足   够   多   的   文   本   以   后   ，   发   现   有   一   些   语   言   模   式   是   反   复   出   现   的   。   它   之   所   以   可   以   准   确   的   填   补   「   锄   禾   日   当   _   _   」   的   空   格   ，   不   是   因   为   它   在   自   己   的   大   脑   子   里   面   重   构   了   一   副   农   民   劳   动   的   场   景   ，   仅   仅   是   不   过   脑   子   ，   顺   口   溜   出   来   的   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   8   :   0   3   :   2   4   C   h   a   t   G   P   T   人   脸   识   别   分   支   P   H   P   转   G   o   实   践   ：   x   j   s   o   n   解   析   神   器   「   开   源   工   具   集   」   业   务   系   统   从   p   h   p   转   g   o   ，   或   g   o   对   接   p   h   p   服   务   ，   都   会   遇   到   这   个   因   为   数   据   类   型   不   一   致   导   致   j   s   o   n   解   析   错   误   的   共   性   问   题   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   7   :   4   8   :   2   0   P   H   P   G   o   服   务   J   a   v   a   动   态   代   理   讲   解   和   示   例   J   a   v   a   动   态   代   理   底   层   原   理   是   基   于   反   射   机   制   实   现   的   ，   其   中   最   重   要   的   是   I   n   v   o   c   a   t   i   o   n   H   a   n   d   l   e   r   接   口   ，   它   定   义   了   一   个   i   n   v   o   k   e   (   )   方   法   ，   用   于   实   现   对   代   理   类   中   各   个   方   法   的   调   用   ，   在   i   n   v   o   k   e   (   )   方   法   中   ，   可   以   实   现   对   真   实   角   色   的   调   用   ，   并   进   行   扩   展   ，   实   现   动   态   代   理   的   效   果   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   7   :   4   2   :   3   0   J   a   v   a   动   态   代   理   【   F   F   H   】   自   制   A   r   k   U   I   组   件   -   应   用   文   件   管   理   器   （   二   ）   悬   浮   小   球   ！   [   前   言   ]   (   8   )   [   交   互   设   计   ]   (   2   3   )   [   U   I   整   体   设   计   ]   (   U   I   2   4   )   [   U   I   自   适   应   布   局   ]   (   7   1   )   [   悬   浮   窗   改   造   ]   (   8   4   )   [   效   果   图   G   I   F   ]   (   G   I   F   1   8   5   )   [   E   N   D   ]   (   E   N   D   1   8   9   )   前   言   经   过   重   重   的   改   造   封   装   .   .   .   2   0   2   3   -   0   2   -   2   4   0   3   :   0   4   :   4   7   北   向   应   用   开   发   A   r   k   U   I   一   文   详   解   J   a   v   a   s   c   r   i   p   t   D   O   M   树   结   构   D   O   M   （   D   o   c   u   m   e   n   t   O   b   j   e   c   t   M   o   d   e   l   ）   即   文   档   对   象   模   型   。   通   过   D   O   M   树   这   样   一   种   结   构   ，   不   仅   可   以   直   观   的   看   到   H   T   M   L   的   整   体   结   构   ，   还   可   以   利   用   D   O   M   树   的   一   些   属   性   获   取   到   某   个   元   素   的   子   节   点   和   节   点   名   称   等   信   息   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   3   1   9   :   3   2   :   0   3   D   O   M   J   a   v   a   s   c   r   i   p   t   开   发   可   观   察   性   驱   动   开   发   与   测   试   驱   动   开   发   本   文   简   要   解   释   了   O   D   D   和   T   D   D   的   含   义   。   O   D   D   和   T   D   D   之   间   的   异   同   是   什   么   以   及   实   施   的   最   佳   实   践   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   3   1   9   :   2   8   :   0   9   O   D   D   O   D   D   测   试   内   容   创   作   神   器   ！   八   个   A   I   工   具   让   你   轻   松   提   升   1   0   倍   工   作   效   率   本   文   将   介   绍   8   个   最   流   行   的   A   I   工   具   ，   它   们   可   以   帮   助   你   轻   松   实   现   1   0   倍   的   效   率   提   升   ，   让   你   更   快   地   完   成   内   容   创   作   任   务   ，   同   时   保   证   内   容   的   高   质   量   和   创   意   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   3   1   9   :   2   4   :   5   3   人   工   智   能   工   具   一   文   详   解   P   y   t   h   o   n   数   据   分   析   模   块   N   u   m   p   y   基   础   数   据   类   型   N   u   m   P   y   （   N   u   m   e   r   i   c   a   l   P   y   t   h   o   n   ）   是   P   y   t   h   o   n   语   言   的   一   个   扩   展   程   序   库   ，   支   持   大   量   的   维   度   数   组   与   矩   阵   运   算   ，   此   外   也   针   对   数   组   运   算   提   供   大   量   的   数   学   函   数   库   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   3   1   9   :   2   1   :   5   1   N   u   m   P   y   P   y   t   h   o   n   数   组   在   P   a   n   d   a   s   中   通   过   时   间   频   率   来   汇   总   数   据   的   三   种   常   用   方   法   当   我   们   的   数   据   涉   及   日   期   和   时   间   时   ，   分   析   随   时   间   变   化   变   得   非   常   重   要   。   P   a   n   d   a   s   提   供   了   一   种   方   便   的   方   法   ，   可   以   按   不   同   的   基   于   时   间   的   间   隔   (   如   分   钟   、   小   时   、   天   、   周   、   月   、   季   度   或   年   )   对   时   间   序   列   数   据   进   行   分   组   。   2   0   2   3   -   0   2   -   2   3   1   8   :   2   2   :   4   2   P   a   n   d   a   s   数   据   函   数   有   效   提   升   用   户   满   意   度   ！   企   业   级   数   据   平   台   设   计   实   践   随   着   业   务   的   扩   张   和   用   户   群   体   的   不   断   增   长   ，   为   了   提   供   更   好   的   服   务   ，   我   们   团   队   让   设   计   师   深   入   了   业   务   一   线   去   了   解   产   品   的   技   术   逻   辑   及   历   史   背   景   ，   站   在   全   局   的   视   角   关   注   整   体   用   户   体   验   所   存   在   的   问   题   ，   并   结   合   用   研   团   队   的   N   P   S   调   研   搭   建   了   一   套   企   业   数   字   化   产   品   体   验   质   量   管   理   体   系   ，   将   得   到   结   果   作   为   设   计   决   策   的   辅   助   参   考   依   据   。   2   0   2   3   - 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  0   2   -   1   5   1   0   :   0   0   :   4   1   自   动   驾   驶   O   T   A   加   载   更   多   2   4   小   时   阅   读   排   行   榜   M   e   t   a   推   出   A   I   语   言   模   型   L   L   a   M   A   ，   一   个   有   着   6   5   0   亿   参   数   的   大   型   语   言   模   型   M   e   t   a   将   推   出   一   种   针   对   研   究   社   区   的   基   于   人   工   智   能   (   A   I   )   的   新   型   大   型   语   言   模   型   ，   与   微   软   、   谷   歌   等   一   众   受   到   C   h   a   t   G   P   T   刺   激   的   公   司   一   同   加   入   人   工   智   能   竞   赛   。   微   软   承   认   向   不   符   合   要   求   的   W   i   n   d   o   w   s   1   0   设   备   推   荐   升   级   W   i   n   d   o   w   s   1   1   ，   现   已   修   复   如   何   使   用   J   a   v   a   实   现   百   万   数   据   的   E   x   c   e   l   导   出   功   能   ？   4   这   是   M   e   t   a   版   C   h   a   t   G   P   T   雏   形   ？   开   源   、   一   块   G   P   U   就   能   跑   ，   1   /   1   0   参   数   量   打   败   G   P   T   -   3   5   O   p   e   n   A   I   发   布   通   用   人   工   智   能   路   线   图   ：   A   G   I   比   想   象   中   来   得   更   快   6   手   机   A   P   P   适   老   化   无   障   碍   改   造   ，   打   破   数   字   鸿   沟   7   八   个   小   程   序   开   源   项   目   助   你   快   速   搭   建   小   程   序   8   微   软   收   到   用   户   反   馈   后   ，   宣   布   在   W   i   n   d   o   w   s   1   1   B   u   i   l   d   2   5   3   0   0   中   暂   停   新   版   S   n   a   p   布   局   体   验   9   L   i   n   u   x   6   .   3   内   核   已   合   并   X   P   a   d   驱   动   ，   将   支   持   八   位   堂   P   r   o   2   有   线   手   柄   1   0   算   力   芯   片   服   务   器   数   据   中   心   ，   如   何   测   算   C   h   a   t   G   P   T   算   力   需   求   ？   一   周   精   选   更   多   下   云   后   省   大   发   了   !   一   年   节   省   1   0   0   0   万   !   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